Ornith-1.5: Selbstverbesserung statt Selbst-Gerüstbau
Ornith-1.5: From Self-Scaffolding to Self-Improvement
Ornith-1.5, das neue Modell von Ornith, erweitert das Konzept des Self-Scaffoldings zu einer vollständigen Selbstverbesserungsschleife: Das Modell schlägt eigene Aufgaben vor, erzeugt passende Gerüste und generiert Lösungs-Rollouts für Reinforcement Learning. In drei Größen verfügbar (397B MoE, 35B MoE, 9B dense), übertrifft es laut Hersteller vergleichbare Open-Source-Modelle in Reasoning, Coding und Agentic Tasks. Die 397B-Variante erreicht 86,1 im Terminal-Bench 2.1 und 56 im DeepSWE, gleichauf mit Claude Opus 4.8. Die 9B-Version kann sogar auf Smartphones laufen und schlägt deutlich größere Modelle wie Gemma 4-31B.
Instead of relying on a static training distribution or hand-engineered agent design, Ornith-1.5 continually expands its own curriculum and adapts its problem-solving strategies, driving sustained capability gains across reasoning, coding, and agentic tasks.