Modelle werden absichtlich dümmer

Models Are Getting Dumber on Purpose

KI-Modelle werden auf Benchmarks für Mathematik und Code immer besser, während ihre Weltkenntnis schrumpft. Labs tauschen bewusst Faktenwissen gegen Reasoning-Fähigkeiten ein: Kleine Modelle wie Qwen3.5 9B erreichen hohe Reasoning-Scores, aber bei Faktenfragen liegt die Halluzinationsrate bei 80–82 %. Der Grund: Fakten veralten schnell, während Verfahren stabil bleiben. Die Zukunft gehört Modellen mit schlankem Wissen, die sich per Tool- und Retrieval-Harness aktuelles Wissen zur Laufzeit holen. Das könnte Halluzinationen weitgehend lösen, da falsche Antworten dann auf externe Quellen zurückgeführt und korrigiert werden können.