ThoughtDAG - Editable context graph for LLM conversations
Show HN: ThoughtDAG – An editable context graph for LLM conversations

ThoughtDAG macht den Kontext von LLM-Gesprächen sichtbar und bearbeitbar. Statt einer linearen Chat-Historie zeigt ThoughtDAG den Kontext als Graph, in dem Sie Knoten (Quellen, Passagen, Notizen) verknüpfen, Kanten löschen und so gezielt steuern, welche Informationen in die nächste Anfrage eingehen. Vor dem Senden sehen Sie eine Vorschau der Token und die genaue Zusammensetzung des Kontexts. Änderungen am Graphen wirken sich direkt auf die Antwort aus – reproduzierbar und ohne versteckte Selektionsmechanismen. Ideal für Recherche, komplexe Analysen und alle, die LLM-Antworten nachvollziehbar und kontrollierbar gestalten möchten.
Der Graph ist der Kontext. Sie entscheiden, was ein- und ausgeht – sichtbar, editierbar, überprüfbar.