Castform und Neon schlagen Frontier-Modelle bei Retrieval – 100x günstiger

Beating GPT-5.6 Sol on retrieval with 100x cheaper open models

Neon und Castform zeigen, wie Open-Source-Modelle mit Reinforcement-Learning-Post-Training Frontier-Modelle wie GPT-5.6 Sol bei Retrieval-Aufgaben übertreffen können – bei einem Bruchteil der Kosten. Der Beitrag erklärt, wie Castform RL-Training über Lakebase Search auf Neon orchestriert, um aus proprietären Daten Trainingsdatensätze zu generieren und Agenten zu optimieren. Mit dynamischem Compute-Scaling und Branching bewältigt Neon die bursty Workloads des Trainings und ermöglicht sogar das Training zustandsbehafteter Agenten.