Ein fortschrittliches Agenten-Geschirr bauen: Vom einfachen LLM-Aufruf zum zuverlässigen System
Building an Advanced Agentic Harness

Dieser Beitrag zeigt, wie man aus einem einzelnen LLM-Aufruf ein robustes Agentensystem aufbaut. Statt eines naiven Loops werden kleine, testbare Bausteine wie typisierte Tools, ein Plan-DAG, gestufte Erinnerungen, eine Verifikationshierarchie, Budgets und ein Tracer über einen schlanken Orchestrator verbunden. Am Beispiel eines Städtevergleichs-Agenten wird gezeigt, wie parallele Ausführung, Validierung und mehrstufige Speicherung Fehler vermeiden und Kosten kontrollieren. Der Fokus liegt auf Komposition statt Framework.
Wir bauen kleine, testbare Primitive: typisierte Tools, einen Plan-DAG, gestufte Erinnerungen, eine Verifikationshierarchie, Budgets und einen Tracer und verbinden sie mit einem bewusst dünnen Orchestrator.