LFM2.5-2.6B: Kleines Modell schlägt 4x größere Konkurrenz
LFM2.5 2.6B model competitive with 4x larger models
LiquidAI hat mit LFM2.5-2.6B ein kompaktes KI-Modell für On-Device-Einsatz veröffentlicht, das in Agentik-Aufgaben mit Modellen konkurriert, die viermal so groß sind. Das Modell bietet einen 128K-Kontext, erreicht 220 Tokens pro Sekunde auf einem Apple M5 Max und 113 auf einem AMD Ryzen, benötigt weniger als 2,5 GB Speicher und wurde mit agentischem Reinforcement Learning optimiert.
LFM2.5-2.6B ist ein reines Reasoning-Modell, das immer nachdenkt, bevor es antwortet.
- vezycash
Ich kann mir nicht vorstellen, wer so etwas für agentisches Programmieren nutzt, aber ich sehe spannende Möglichkeiten am Horizont, wenn wir Hunderte von einigermaßen vernünftigen und gesprächigen Agenten auf lokalen Maschinen haben, um emergentes Verhalten zu simulieren (Simulation von Menschenmengen, Märkten, Ökosystemen, Spiel-NPCs usw.).
- lend000
Diese LiquidAI-Modelle haben für mich in der Praxis noch nie gut funktioniert.
- Gecko4072
Das ist nicht einmal konkurrenzfähig mit dem doppelt so großen Qwen 4B. Warum ist Qwen3.5 2B nicht in der Tabelle?