LFM2.5-2.6B: Kleines Modell schlägt 4x größere Konkurrenz

LFM2.5 2.6B model competitive with 4x larger models

LiquidAI hat mit LFM2.5-2.6B ein kompaktes KI-Modell für On-Device-Einsatz veröffentlicht, das in Agentik-Aufgaben mit Modellen konkurriert, die viermal so groß sind. Das Modell bietet einen 128K-Kontext, erreicht 220 Tokens pro Sekunde auf einem Apple M5 Max und 113 auf einem AMD Ryzen, benötigt weniger als 2,5 GB Speicher und wurde mit agentischem Reinforcement Learning optimiert.