Spracherkennung und TTS in unter 500 KB: Moonshine Micro läuft auf dem 80-Cent-Chip
Speech Recognition and TTS in less than 500kb
Moonshine Micro bringt vollständige Sprach-KI auf Mikrocontroller: Das Open-Source-Toolkit von Moonshine AI umfasst Voice-Activity-Erkennung, Kommandoworterkennung und neuronale Sprachsynthese und läuft in nur 470 KB RAM. Als Referenzplattform dient der Raspberry Pi RP2350 für 80 Cent. Die Komponenten VAD, STT und TTS sind einzeln nutzbar und basieren auf TensorFlow Lite Micro. Der gesamte Demo-Pipeline benötigt etwa 3,6 MiB Flash und klassifiziert sowie spricht in 0,7–1,0 Sekunden. Der Code ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Moonshine Micro ist eine Version, die speziell für eingebettete Systemprozessoren wie Mikrocontroller und DSPs entwickelt wurde und den Raspberry Pi RP2350, der im Einzelhandel nur 80 Cent kostet, als Referenzplattform verwendet.