Spectral Compute will CUDA von Nvidia lösen – wird es gelingen?
Alternative(s) to run CUDA on non-Nvidia hardware
Nvidia ist nicht nur dank seiner GPUs erfolgreich, sondern auch wegen CUDA, dem De-facto-Standard für KI- und HPC-Entwicklung. Das Startup Spectral Compute hat mit SCALE einen Compiler entwickelt, der CUDA-Code auch auf AMD-GPUs und anderen Beschleunigern ausführt – als Drop-in-Ersatz für NVCC. Die Gründer, ehemalige CUDA-Entwickler, versprechen dabei bis zu sechsfache Leistungssteigerung gegenüber HIPIFY. Das Unternehmen unterstützt auch Nvidia-GPUs und arbeitet an Optimierungen sowie PyTorch-Support. Kann SCALE das CUDA-Monopol aufbrechen?
„CUDA ist praktisch der De-facto-Standard im HPC-Bereich. Wir müssen das als Tatsache akzeptieren und als Compiler-Entwickler dafür sorgen, dass es auf verschiedenen Plattformen verfügbar ist – nicht nur auf Nvidia, sondern auch mit Verbesserungen für Nvidia-GPUs.“