MemStitch - Zero-Copy Context Bridging for vLLM
Show HN: MemStitch – Zero-copy context bridging for vLLM (25x TTFT speedup)
MemStitch ist ein Gateway für Multi-Agent-GPU-Inference, das die teure Prefill-Phase umgeht, indem es KV-Caches direkt im Speicher verbindet. Mit PagedAttention werden Kontexte dynamisch gestitcht, was die Time-to-First-Token-Latenz um bis zu 25x reduziert und über 40% VRAM spart. Perfekte Lösung für Workflows, in denen mehrere Agenten denselben langen Kontext verarbeiten, wie z.B. bei der Analyse von 200-seitigen Verträgen. MemStitch bietet eine Zero-Trust-Sicherheitsgate, ein visuelles Dashboard und ist über Python-SDK oder OpenAI-kompatible REST-API integrierbar.
MemStitch überbrückt Caches auf Speicherebene und umgeht so die teure Prefill-Phase – das beschleunigt die Antwortzeit um bis zu 25x und spart über 40% VRAM für kollaborative LLM-Workflows.