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Wir arbeiten an einer Leiter für individuelle KI-Kompetenz und möchten Feedback zu den Stufen und Definitionen. Wir haben festgestellt, dass Menschen ihre eigene KI-Kompetenz oft falsch einschätzen – häufige Nutzung wird mit Können verwechselt. Wir suchen eine objektive, verhaltensbasierte Methode, um dies zu unterscheiden.
Ich habe festgestellt, dass Old.reddit.com jetzt nur noch mit Anmeldung zugänglich ist. Das ist für mich ein Problem, da ich die alte Oberfläche bevorzuge und die neue Benutzeroberfläche auf meinem Mobilgerät kaum nutzbar ist. Ich frage mich, ob andere Nutzer ähnliche Erfahrungen gemacht haben und wie sie damit umgehen.
Ich frage mich, ob es möglich ist, Anwendungen zu entwickeln, die sich mithilfe von LLMs selbst modifizieren können. Traditionell liefert man eine feste Anwendung aus, und für individuelle Funktionen müssen Benutzer Plugins installieren oder eigene Lösungen erstellen. Für nicht-technische Benutzer ist das oft nicht machbar. Warum könnte eine Anwendung nicht einfach ein Eingabefeld haben, um dynamisch Erweiterungen zu generieren, z.B. "Erstelle mir ein UI-Panel mit einigen Schaltflächen, die X tun"? Ich denke, das Ändern des echten Quellcodes könnte außer Kontrolle geraten, aber vielleicht wäre es möglich, Erweiterungen zu generieren, die Zugriff auf eine Sandbox mit sicheren APIs haben. Hat jemand so etwas bereits umgesetzt?
Ich habe bemerkt, dass viele Beiträge heutzutage ein paar LLM-Kommentare enthalten, die oft heruntergevotet und am Ende des Kommentarbereichs liegen. Niemand weist sie mehr darauf hin; es ist einfach Teil der Landschaft. Ich frage mich, warum das so ist und was der Zweck für diese Leute ist.
In den letzten ein oder zwei Jahren ist die Anzahl der Möglichkeiten, die ich als unabhängiger Auftragnehmer für Leute gefunden habe, von leicht ein oder zwei Leads pro Woche auf gar keine für mehrere Monate gesunken. Es scheint, dass die Leute mit KI einfach nicht mehr bereit sind, Entwickler für ihre Hobbyprojekte einzustellen.
I know this sounds negative, but I'm seriously questioning what LLMs actually help with beyond saving time. I suspect they've been intentionally degraded since around October last year. Every company seems to have made their models worse, and they gaslight you if you point it out. For my own experiments, LLMs are actually worse than no-LLM. I don't see anyone building anything they couldn't have done before, and I see a lot of unnecessary stuff. I can't even get mediocre output anymore—it's literally trash. Claude is the worst; it avoids doing what's asked and takes 50 minutes to think for a single HTML website that looks like dogwater. So, what do I need to smoke to see LLMs work?
Ich frage mich, warum wir keine UIs versionieren. APIs haben oft Versionen, und Apps behalten alte Versionen bei, aber ich habe noch nie eine Website oder App gesehen, die es dir ermöglicht, zwischen UI-Versionen zu wechseln. Ich bin frustriert über die ständigen UI-Änderungen und denke, dass eine Versionierung eine rationalere Herangehensweise wäre, um Frustration zu vermeiden.
Ich frage mich, was ein dreckiges Geheimnis ist, das niemand in der Tech-/Softwarebranche zugeben will – sei es in der Branche als Ganzes oder in der Softwareentwicklung. Ich bin neugierig auf ehrliche, unbequeme Wahrheiten, die oft verschwiegen werden.
Ich habe bemerkt, dass KI die Branche im Sturm erobert hat und dies viel Widerstand hervorruft. Es scheint ein Gefühl der Überlegenheit bei denen zu geben, die sie nicht nutzen, und ein Gefühl der Scham bei denen, die zugeben, KI-Unterstützung beim Schreiben von Code zu verwenden. Ich denke, die meisten Entwickler nutzen sie entweder freiwillig oder werden von ihren Arbeitgebern dazu verpflichtet. Ich persönlich nutze sie und fühle mich produktiver als je zuvor, aber ich kann nicht anders, als ein wenig Scham zu empfinden, wenn ich das zugebe. Ich frage mich, ob diejenigen, die sagen, KI-generierter Code sei unbrauchbar, in einem sehr speziellen Bereich arbeiten oder ob ich einfach nur Probleme mit meinen Fähigkeiten habe. Wie viel KI nutzt ihr und fühlt ihr euch wohl dabei, es zuzugeben?
Ich habe das Gefühl, dass nichts mehr von Bedeutung ist. Neue Softwareversionen? Wen interessiert das. Neue CS-Konzepte lernen? Egal. Alles ist jetzt mit KI erledigt und durchgekocht. Für das nächste Vorstellungsgespräch lernen? Der Job wird wahrscheinlich in einem Jahr nicht mehr existieren. Es ist genau wie das Gefühl, wenn man Cheats in einem Spiel aktiviert; man kann zwar alles tun, aber alles ist bedeutungslos.
Ich frage mich, was bei GitHub los ist, da es immer wieder zu Problemen kommt. Die meisten Diskussionen basieren auf Spekulationen, und ich hätte gerne echte Informationen von Insidern, die nicht von Marketing oder Unternehmenspolitik gefärbt sind.
Ich frage mich, ob dies die schlechteste Zeit ist, ein Mensch zu sein, insbesondere im Hinblick auf die Auswirkungen von KI auf leidenschaftliche Berufe. KI übernimmt viele Aufgaben, wie das Generieren von Code oder das Erstellen von Animationen, was denjenigen, die diese Tätigkeiten aus Leidenschaft ausüben, die Freude nimmt und sie wirtschaftlich unter Druck setzt. Ich frage mich, ob dies der Beginn eines goldenen Zeitalters für Mittelmäßige ist, die mit KI-Tools erfolgreich sind, während Kreative leiden. Ich suche nach Gedanken und Optionen.
GitHub ist in den letzten Monaten wiederholt ausgefallen. Ich frage mich, ob es sinnvoll ist, auf Alternativen umzusteigen. Hat jemand Erfahrungen mit anderen Plattformen?
Ich habe festgestellt, dass der Zugriff auf old.reddit.com nun eine Anmeldung erfordert. Beim Versuch, auf meine Profilseite zuzugreifen, wurde ich auf eine Login-Seite umgeleitet, die besagt, dass ein Konto erforderlich ist, um old Reddit zu nutzen. Ich frage mich, warum diese Änderung vorgenommen wurde und ob es einen Weg gibt, weiterhin ohne Anmeldung auf old Reddit zuzugreifen.
Ich habe festgestellt, dass Claude down zu sein scheint. Beim Versuch, es zu nutzen, erhalte ich die Fehlermeldung 'Authentication service was unavailable.' Es gibt keine Updates auf ihrer Statusseite, aber Downdetector zeigt Probleme an. Hat jemand ähnliche Erfahrungen gemacht oder weiß, was los ist?
Vor ein paar Stunden habe ich meine Nameserver zu Cloudflare gewechselt, um R2-Bucket-Serving über meine eigene Subdomain zu ermöglichen, und dabei festgestellt, dass Cloudflare stillschweigend ein JavaScript-Analyse-Snippet in meine rein HTML-basierte, JS-freie Website textlog.cc eingefügt hat. Ich musste zum Analytics-Dashboard gehen, die Website zu Analytics hinzufügen und dann das Snippet deaktivieren. Ich finde dieses Vorgehen völlig aufdringlich – man sollte sich für solche Funktionen opt-in entscheiden können, nicht opt-out. Nur eine Warnung an alle, die sich dessen nicht bewusst sind.
Ein großer Teil von uns und unseren Kollegen erzeugt inzwischen agentenunterstützten Code in unglaublichem Tempo, wovon einiges gut ist, aber vieles nicht so gut. Ich stelle fest, dass das eigentliche Qualitätskriterium für unsere Projekte nun darin besteht, wie gründlich der generierte Code menschlich überprüft wurde, um sicherzustellen, dass er nicht nur korrekt, sondern auch architektonisch sinnvoll ist. KI-Code-Review-Tools wie coderabbit und copilot oder sogar claude code auf einen PR zu richten, sind alle ziemlich gut darin, Bugs und Stilfeinheiten zu finden, aber weniger gut darin, doppelten Code, Modulkopplung, schlechte Trennung von Zuständigkeiten usw. zu erkennen, selbst wenn man sie dazu auffordert. Ich finde, dass die PR-Oberfläche von GitHub für mich nicht mehr ausreicht; sie war schon wackelig, als die Reviews klein waren, aber jetzt, wo sie so groß sind, wird sie unüberschaubar. Dazu kommt der zusätzliche Lärm durch gemischte Agenten-Reviews und Leute, die per 'Fleisch-Stellvertreter' kopierte Agentenausgaben einfügen, und es wird ziemlich laut und schwer zu navigieren. Was habt ihr gefunden, das gut funktioniert, um das menschliche Review von KI-unterstütztem Code zu optimieren? Vorschläge für Tools und Prozesse sind willkommen.
Ich frage mich, ob es Unternehmen gibt, die nach der anfänglichen Begeisterung für LLMs wieder auf handgeschriebenen Code umgestellt haben. Ich habe beobachtet, dass viele Firmen ihre LLM-Nutzung einschränken, aber ich frage mich, ob es auch Unternehmen gibt, die komplett darauf verzichten und wieder von Menschen geschriebenen Code bevorzugen. Mich interessiert, ob dies wirtschaftlich sinnvoll ist und ob es tatsächlich vorkommt.
Ich habe nie Informatik studiert, aber ich habe die meiste Zeit meines Lebens einfachen Code geschrieben (jetzt beschleunigt durch KI). Ich frage mich, wo der beste Ort ist, um die Grundlagen der Softwareentwicklung zu lernen.
Ich habe die Überzeugung, dass alle KI-Systeme halluzinieren können und werden. Wenn ich das sage, werde ich oft heruntergevotet, aber niemand widerspricht mir oder liefert Quellen. Vielleicht ist es differenzierter, als ich denke? Ich bitte um Aufklärung.