AI预测能力已超越顶尖人类专家
Artificial intelligence now beats some of the best human forecasters
人工智能在预测领域的表现正在发生质变，如今已能击败部分最优秀的人类预测者。Hacker News社区对此展开了热烈讨论，有人提出利用LLM预测主流AI投资动向的套利思路，也有人指出这不过是“凯恩斯选美比赛”在金融市场的延续。更有观点认为，这种预测优势或许在科学趋势或政策走向领域更为显著，因为人们正越来越多地依赖主流LLM做决策，使得这些领域变得更具可预测性。这场关于AI预测能力的讨论，揭示了技术如何重塑我们对未来的判断方式。
你可以训练一个模型来预判科学趋势或政策走向，因为其他人肯定会使用主流LLM来做决策，这使得这些领域现在可能更具可预测性！
HN 评论区
101- glimshe
产品创意：训练一个独立于主流 LLM 的 LLM，通过分析主流 LLM 的投资行为来预测市场趋势。鉴于散户投资者未来很可能会依赖主流 AI 来做决策，这样或许能占得先机。
“AI 驱动的市场假说”
请告诉我该去哪里领取我的诺贝尔奖。
- phyzix5761
股票分析师在方向性预测上的成功率是 47% 或更低。这比抛硬币还差。AI 只需要做到 50/50 的随机结果就能击败分析师。但你也能做到，只要花 25 美分买个硬币。
- gertlabs
我们在不同环境中衡量前沿模型与上一代 LLM 之间的技能差异，其中一个精心设计的编码环境是一个封闭系统市场模拟器，其中只包含其他智能体以及一些系统参与者（一个做市商和一个通过发行/回购提供流动性的参与者），这些参与者的行为对所有智能体都是完全定义的。
在我们所有环境中，这个环境的技能差异测量值最小，但这并非因为预测或市场不需要技能或智能。即便是最好的模型，目前也远未能预判其他智能体的行为并理解涌现效应，以至于在模拟的时间范围内，采用朴素策略的 2025 年模型往往能表现更优，仅仅是因为模拟中的其他模型选择了类似的自我强化策略。这种情况在现实市场中很可能也以某种程度存在。
你可以在这里观看这些模拟：https://gertlabs.com/spectate?game=market
- bagels
预测者难道几十年来不就已经在使用“人工智能”了吗？形式就是非 LLM 的机器学习模型？
- seanhunter
鉴于机器学习是一个通用函数估计器，这大概是迄今为止最不令人惊讶的发展了。
- avipars
- jesse_dot_id
有趣的地方在于，看看情况是否会因此改变。因为 AI 大概使用的是非常可预测的历史模型，但似乎气候正在转向某种我们尚未见过、也没有模型可以应对的状态？
- qsbuilder
真正的考验是当反身性介入，预测本身改变了市场行为时。LLM 通常在那里就会崩溃。