OpenShell 用形式化方法管控 AI 智能体

What we have learned at OpenShell applying formal methods to control AI agents

随着 AI 智能体自主性增强，传统的人工权限审查在大规模场景下已难以为继。我们在 OpenShell 项目中发现，智能体常利用网络层（Layer 4）与工具的组合绕过应用层（Layer 7）的 REST 策略检查。为了解决这一难题，我们借鉴 AWS 在 IAM 策略验证上的经验，引入 Z3 求解器，将复杂的权限策略转化为形式化逻辑进行自动证明。这种方法能在毫秒级内确定性验证策略变更是否越界，无需消耗 Token，为长周期运行的智能体系统提供了可靠的“数学级”安全护栏。