Fable 5 全程代劳，我造出了 PCB
PCB is brought to you by Fable 5
我拖延了几年想设计一块 PCB，直到尝试用 Fable 5 全程代劳。我立下规矩：不手动修改，所有问题交给 AI 解决。Fable 5 基于我的描述生成了基于 RP2350 的开发板设计，虽然初期出现了元件封装不匹配和 DRC 报错，但通过对话修复了问题。尽管自动布线工具 Freerouting 未能完全搞定，Fable 5 最终手动完成了剩余连接。我通过 JLCPCB 下单，几天后收到了完全可用的实物。这次经历让我既兴奋又矛盾：无需专业知识即可制造硬件令人惊叹，但也让我失去了亲手打磨的乐趣。未来，我期待 JLCPCB 或 PCBWAY 能直接提供聊天框，让创意直达工厂。
虽然我们现在处于学习新事物的最佳时代，但能够在一窍不通的情况下制造出东西，却让你处于一种尴尬的境地。
HN 评论区
104- XRG
作为一名既做硬件设计（主要是高精度模拟电子）又做软件工程的人，这两个领域在 AI 能力上的差异令人震惊。像 Fable 和 Astra 这样的模型，如果提示得当，确实能提供关于特种电子设备设计的许多有趣见解。然而，如果指令是让它们生成原理图或布局 PCB，它们几乎无法将这些知识付诸实践。
当然，对于这里熟悉 LLM 运作原理的读者来说，这并不令人意外。不过，我觉得这恰恰能让人深刻体会到：无论当前模型多么先进，我们对（通用）智能的推理方式都无法直接映射到 LLM 的运作机制上。
- seveibar
AI 在基于 RP2040/RP2350/ESP32 的板卡设计方面表现 exceptionally 出色。我们已经订购了约 15 款独特的设计，主要是基于 RP2040 的，这些板卡都是利用 tscircuit 和 OpenAI 模型进行设计和自动布线的。
目前 AI 犯的主要错误有：1) 连接器旋转不当（USB 接口朝后）2) 复杂板卡出现无限布线循环 3) 生成巨大且难以阅读的单页原理图
我对 AI 在 PCB 设计方面的前景极度看好，但工具链方面存在巨大的鸿沟。我们基本上需要强化所有集体的设计规则检查（DRC），让 AI 能够在修正循环中工作。它需要检查诸如“运放原理图布局是否符合惯例”以及“走线宽度是否紧密匹配芯片参考设计”之类的问题。让我超级兴奋的一点是，当芯片或子电路替换变得极其容易时，供应链的韧性将得到极大提升。
- sottol
我还在等待我的 15 块 PCB 订单，这些是用 Sol 完成的——一款迷你蓝牙键盘，我希望能达到 Psion 5 / Gemini PDA 的水平，使用 Kailh PG1316S 轴体。我仍然需要设计和制造外壳（虽然我在这一方面有很多业余爱好者的经验），但我的想法是拥有一款可磁吸连接（magsafe-connectable）的键盘，可以夹在我的 Pixel 手机上，利用新的 Linux 子系统（或 Termux）在路上做一些生产力工作。它刚刚由 JLC 制造完成，但尚未发货。有趣的是，生产成本约为 70 美元，而运输、税费和关税等费用竟高达 80 美元。
我没有直接让它生成 Kicad 文件，而是选择让它用 Python 编写“生成器”来输出 Kicad（S-Exps!）的 PCB 和项目文件——结果喜忧参半——但我可以生成带或不带单颗 Neopixel 的版本，并自定义板卡的某些部分，包括调试相关的内容。我也_认为_这使得在新会话中恢复工作变得更容易，但不确定。另一方面，我从未真正看过那些 Python 代码（纯靠感觉写的...），所以里面仍然有很多硬编码。
在尝试了 FreeRouting 之后，我最终选择并使用了 KicadRoutingTools，并结合了一些针对大型 IC 等元件的最小化“自动放置”代码，这些元件的放置带有特定约束。不过，我的布线运行速度慢得多——以分钟计。
我一直想试试 atopile，那可能非常适合 AI/PCB 工作。唯一真正阻碍我的是它缺乏布线功能。
- the__alchemist
嘿——我昨天订购了一块板子。我在某些阶段使用了 Opus 5、Astra 和 Sol 来质检板子，并提供电源布线建议。（该 MCU 是一款全新的芯片，除非他们给你发 NDA 并提供完整文档，否则文档非常匮乏）。
这些模型甚至不具备原理图编辑或构建的能力。（我根本没去尝试布线或布局）。它们在原理图上犯了严重的错误；更改了我从旧板复制粘贴的已知可用元件和网络布线，毫无理由地将 I2C 改为 SPI，总体上生成了无法使用、难以阅读的结果。符号和标签重叠等等。
- muglug
这是 Fable 5 和那位更有经验的同事为我们买来的，后者预见到了潜在问题。
- brotchie
这块 LED 星星 PCB 有 95% 是由 Codex 生成的：https://www.youtube.com/shorts/8a52LjovhcE
这并非易事（例如，累计工作了几天几夜），但我与 Codex 合作构建了一个参数化生成器，我可以调整星星的大小、环数和每环的 LED 数量。它完成了所有 LED 到 LED 的布线、带有鼠标咬痕（mouse bites）的拼板布局，并放置了去耦电容。当时 Codex 在空间推理方面还不够好，我预计 Astra 会做得快得多。
4 层 PCB，内层为 GND 和 5V。使用 WS2816B LED（目前还没有灯带形式）。3D 打印了一个框架，使得两颗星星可以相对放置（视频只显示了一面）。ESP32 S3 夹在一块 3.3V 转 5V 的电平转换板中间。ESP32 的 WiFi 天线穿过并位于禁布区（keep out section）。通过 ESP Now 从中央控制器接收控制信号。
- Rival67
我一直在进行几个 PCB 项目，智能体在自动化工作流程的许多部分方面非常有帮助。它们在原理图方面表现出色。不过，复杂的布线目前仍然是人类的工作；我见过 Freerouting 多次搞砸。如果你在做六层高速 DDR 布线，AI 今天还无法为你解决这个问题。
不过，可以看看这些 EDA 工具：
- ZuLuuuuuu
在我们公司，我们使用 FPGA、存储器、ADC、DAC 等进行高速 PCB 设计。我们在 PCB 设计工作流中尚未大量使用 AI，因为我们尝试过的 AI 解决方案似乎无法应对我们设计的复杂性。是否有人在 PCB 设计工作流中成功融入了 AI，即使是针对复杂的高速设计？原理图/布局审查？布线？封装创建？