vLLM 高吞吐推理系统解剖

Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System (2025)

本文深入拆解 vLLM 的核心架构，从 LLM engine 到 Engine Core，详解调度策略、Paged Attention、Continuous Batching 等关键技术。作者通过离线推理示例，逐步展示从单 GPU 到多 GPU 的扩展路径，并剖析了 Chunked Prefill、Prefix Caching 等高级功能。文章不仅揭示了 vLLM 如何高效管理 KV-cache，还探讨了 CUDA Graphs 对延迟的优化作用，为理解现代大模型推理引擎提供了清晰的思维模型。