从单点LLM到可靠系统:构建Agentic Harness
Building an Advanced Agentic Harness

基本的LLM调用循环虽然正确,但过于天真。真正的生产级系统需要像空战指挥一样,引入任务规划、并行执行、预算控制和事后复盘。本文展示了如何构建一个高级的Agentic Harness,通过组合typed tools、DAG计划、分层记忆和验证层级,将单一的LLM调用转化为可规划、可执行、可恢复且可验证的可靠系统。我们使用Pydantic进行参数验证,利用DAG实现并行执行,并通过分层记忆管理上下文窗口。最终,我们构建了一个城市比较Agent,展示了如何在保持透明度的同时,实现生产级的稳定性和效率。
这些机制并没有取代飞行员,而是为飞行员提供了结构化的框架,让整个系统保持快速、安全、可调试且可度量。