Ask HN: Должны ли основатели hard-tech стартапов присоединяться к проблемно-ориентированной или технологически-ориентированной PhD-лаборатории?
Ask HN: Should hard-tech founders join a problem or technology-first PhD lab?
Я инженер-бакалавр, рассматриваю получение PhD с долгосрочной целью основания hard-tech стартапа. Я не определился с конкретной областью, но меня интересуют промышленная декарбонизация, горнодобыча/переработка минералов и передовые материалы. Я не уверен, какой тип PhD-лаборатории лучше подготовит меня: проблемно-ориентированная (например, как у Yet-Ming Chiang в MIT) или технологически-ориентированная (где коммерциализация происходит случайно). Советы онлайн противоречивы: одни говорят работать от проблемы, другие утверждают, что в deep tech часто нельзя форсировать научный прорыв, и большинство компаний основаны после случайного открытия. Pillar VC говорит, что большинство deep-tech компаний были технологически-ориентированными. Какой тип лаборатории выбрать?
Я основал стартап в области глубоких технологий после работы в технологически-ориентированной лаборатории. Научные открытия часто непредсказуемы, и если вы слишком сосредоточены на конкретной проблеме, вы можете упустить неожиданные прорывы. Технологически-ориентированный подход позволяет исследовать широкий спектр возможностей, и коммерческое применение часто становится очевидным только после того, как технология разработана.
Проблемно-ориентированный подход более эффективен для hard-tech, потому что он гарантирует, что ваша работа будет иметь реальное применение. В таких лабораториях, как у Yet-Ming Chiang, вы учитесь решать конкретные проблемы, что напрямую готовит вас к созданию стартапа. Технологически-ориентированные лаборатории могут привести к интересным открытиям, но они часто не имеют рыночной значимости.
Я считаю, что выбор лаборатории менее важен, чем выбор наставника. Ищите профессора, который имеет опыт коммерциализации технологий и поддерживает предпринимательские амбиции студентов. Такой наставник поможет вам ориентироваться в процессе как в проблемно-, так и в технологически-ориентированных подходах, и даст ценные связи в индустрии.