Autoresearch con Claude: un agente de IA compite con los compresores clásicos

Autoresearch, Claude and Constrained Optimization

Elliot C. Smith puso a prueba la capacidad de Claude Code para trabajar de forma autónoma en un problema de optimización real: la compresión de archivos. Durante diez iteraciones, el agente desarrolló un algoritmo propio que compite con herramientas establecidas como gzip o zstd, logrando una compresión notable en audio y vídeo. El experimento revela que los modelos tienden a darse por satisfechos pronto y que la elección de la métrica es crucial: optimizar solo la tasa de compresión descuida otros factores como la velocidad. Un análisis práctico sobre cómo delegar tareas complejas a la IA.