Gemini brachte GLiNER bei, Reddit-Kommentare für 9 Dollar zu etikettieren

I had Gemini train its own replacement for $9

Ein Entwickler trainierte GLiNER large v2.5 (459M) mit 4.290 von Gemini 3.1 Pro etikettierten Reddit-Kommentaren, um Marken, Modelle und Stähle von Messern zu erkennen. Nach anfänglichen Fehlschlägen – fünf von zehn Läufen scheiterten, unter anderem an einem falsch gefüllten words_mask-Tensor – erreichte das Modell 0,83 F1 auf einem 225-Kommentar-Validierungsset. Die Kosten: 9 US-Dollar für Labels und etwa 2,50 US-Dollar für GPU-Zeit auf einer Tesla T4.