Unabhängiger Nachbau von Jev: Ein-Pass-Modell wählt aus Textoptionen

Reverse-engineered Jev-like model

Dieses Repository bietet ein eigenständiges Startermodell, das wie TypeSafe's Jev aus einem Text und einer Liste von Optionen in einem einzigen Durchlauf eine Wahrscheinlichkeit pro Option berechnet. Es enthält Beispiele für Doom und Schach, eine Architektur mit Option-Attention und unterstützt sowohl einen Byte-Encoder von Grund auf als auch einen eingefrorenen vortrainierten Encoder von Hugging Face. Auf Wikispeedia erreichte es 26–29 % Genauigkeit, deutlich über Zufallsbasis, und war etwa 100-mal schneller als ein kleiner Decoder.