YuE2 erzeugt Musik mit symbolischer Planung
YuE2 · Frontier Music with Symbolic Planning
YuE2 ist ein neues KI-Musikmodell, das Lieder nicht nur als Audio, sondern auch als symbolische Partitur mit Melodie, Rhythmus und Akkorden ausgibt. Die Demo zeigt 65 Fälle, in denen ein bekanntes Lied durch Änderungen von Stil, Tempo, Tonart und Arrangement neu interpretiert wird – von Heavy Metal über Jazz bis zu einer intimen Piano-Ballade. Nutzer können die symbolischen Pläne einsehen und interaktiv abspielen.
Ein bekanntes Lied kann eine andere Gestalt annehmen.
- hypersoar
Ich habe das kürzlich in einem anderen Kommentar-Thread erwähnt, aber ich schätze Kunst, einschließlich Musik, wegen der Tatsache, dass ein anderer Mensch (oder mehrere) sie geschaffen hat, um etwas auszudrücken. Ich habe null Interesse daran, wenn sie KI-generiert ist. Der Gedanke an endlosen Content, der aus dem Nichts erschaffen wird, damit ich ihn wie Oreos in mich hineinschlingen kann, erfüllt mich nur mit Verzweiflung.
- stevage
Es ist wirklich deprimierend, dass ich gerade jetzt in die Musikkomposition eingestiegen bin, wo das passiert.
All diese Projekte zerstören im Grunde genommen ganze Felder menschlicher Kreativität.
Es scheint zunächst nicht so schlimm zu sein, wenn die Qualität mittelmäßig ist, aber sobald sie gut werden, wird jede menschliche Komposition völlig entwertet, trotz der enormen Menge an Wissen, Können und Aufwand, die in die Produktion eines Stücks fließt.
Ein Komponist, der ein Musikstück selbst schreibt, wird statt anerkannt und bewundert zu werden, im Grunde zu jemandem, der sein eigenes Sauerteigbrot backt, anstatt in den Supermarkt zu gehen: eine Kuriosität, jemand, der die Dinge auf die harte Tour macht, nur zu seinem eigenen Vergnügen.
Grafikdesigner und Blogger waren die ersten, die darunter litten, aber es fühlt sich an, als würde es einfach jeder Art von kreativem Ausdruck passieren, der digital dargestellt werden kann. Es ist nur eine Frage von Monaten, bis das passiert.
- vunderba
Dies scheint eines der wenigen Open-Weight-Modelle zu sein, das nicht nur ein weiterer "Text-zu-Audio"-Generator ist. Man kann vorhandene Noten nehmen, sie in ABC-Notation umwandeln und dann mit verschiedenen Cover-Versionen experimentieren.
Ich habe gerade nicht viel Zeit, um wirklich damit herumzuspielen, aber ich habe mir 15 Minuten genommen, um es auf meinem Mac M1 mit einer alten Melodie laufen zu lassen, die ich in der Highschool für ein RPG geschrieben habe, das ich in VB6 programmierte (damit verrate ich mein Alter ein wenig).
Wenn jemand hören möchte, wie es klingt:
- tom_vidal
Wir erschaffen animierte Leichen aus unserer Kultur.
Der Sinn von Kunst ist nicht, schöne Muster zu erzeugen. Es geht darum, Bedeutung zu schaffen. Und das kann man nicht ohne menschliche Fürsorge und Absicht haben.
Darüber hinaus muss diese Fürsorge intrinsisch in die Muster verwoben sein, aus denen das Werk besteht. Das ist Handwerkskunst. Die Meisterschaft, exquisite Muster zu erzeugen, und die Fürsorge, sie auf jeder Ebene mit Bedeutung zu erfüllen.
Ohne Fürsorge bleibt uns im Heidegger'schen Sinne etwas, das süß schmeckt, aber völlig hohl ist, vielleicht sogar illusorisch.
- dcsommer
Für eine fundierte Meinung (von einem professionellen Musiker, Komponisten und Arrangeur) dazu, wohin die Reise für Musiker und die Musikindustrie geht, empfehle ich wärmstens Adam Neelys Video-Essay "Suno, AI Music, and the Bad Future": https://www.youtube.com/watch?v=U8dcFhF0Dlk
- dr_kiszonka
Der Gesang in den wenigen Songs, die ich gehört habe, ist so offensichtlich KI. Ich finde Suno in vielen Genres viel glaubwürdiger.
Falls jemand Sunos Studio 2 ausprobiert hat, würde ich gerne eure Meinung dazu hören. Bei 24-30 $/Monat nähert es sich dem Mietkauf-Bereich von Ableton Live 12 Suite, ohne den "Kauf"-Teil.
- euleriancon
Ich habe schon ewig auf symbolische Musikgeneratoren gewartet. Das ist so schön für Musiker. In der Lage zu sein, intelligent Stimmen zu transkribieren, zusätzliche Stimmen zu generieren, Noten aus Audio zu erzeugen, Variationen von Stücken zu erstellen, Stücke einfacher oder schwieriger zu machen.
So viele Möglichkeiten.
- mg1c
Geschmack ist immer noch das, was KI-Output von menschlichem Output unterscheidet, egal ob es Musik oder Software ist, meiner Meinung nach. In Modi vs. funktionaler Harmonie zu denken, wie man einen Akkord im Kontext hört, welche Voicing man wählt usw. – das sind Dinge, die kaum in strikte Musiktheorie abstrahiert werden können, geschweige denn per Musterabgleich erfasst werden können.
Ich stelle mir vor, man kann den Sound eines Künstlers ziemlich genau replizieren, wenn man speziell auf dessen Output trainiert, aber dann ist es die gleiche Frage, ob man damit zufrieden ist, die Dinge zu abstrahieren, die das Schreiben von Musik/Software für uns interessant machen (bei Musik ist die Antwort viel offensichtlicher, da der Sinn des Musikschreibens schon immer einfach war ... Musik zu schreiben).