Warum humanoide Roboter menschliche Arbeitskräfte so schnell nicht ersetzen werden
Why humanoid robots won't catch up to human workers any time soon
Humanoide Roboter machen beeindruckende Fortschritte: Sie servieren Getränke, tanzen synchron und laufen schneller als Usain Bolt. Doch Experten warnen vor voreiligen Schlüssen. Die eigentliche Hürde ist die Manipulation von Objekten – etwas so Einfaches wie das Aufheben einer Coladose bereitet Robotern große Schwierigkeiten. Roboter-Unternehmen wie Physical Intelligence trainieren für simple Aufgaben mit enormem Aufwand und scheitern dennoch oft. Zudem fehlt es an Generalisierung und der Fähigkeit, langfristige Aufgaben zu bewältigen. Bis Roboter menschliche Flexibilität erreichen, könnten Jahrzehnte vergehen.
„Etwas so Einfaches wie das Aufheben einer Coladose entpuppt sich als sehr, sehr schwierig.“
- seydor
Ich verstehe die Investitionen in Humanoide nicht, außer um wieder eine Art Börsenblase zu erzeugen. Fabriken, die ihre Produktion bereits stark robotisiert haben, beschäftigen nur noch eine minimale Anzahl von Menschen für Nischenarbeiten. Es wird enorm schwierig sein, diese Nischenarbeit durch irgendeine Art von Roboter zu ersetzen, geschweige denn durch Humanoide.
Diese humanoiden Roboter (oder allgemein Roboter mit Gliedmaßen) könnten in den beiden Sektoren nützlich sein, die weltweit nach billigen Arbeitskräften dürsten: Landwirtschaft und Bauwesen. Doch alle Demos, die ich sehe, sind zerbrechliche, leichte Roboter, die nicht für harte Arbeit gemacht sind. Das lässt mich zu dem Schluss kommen, dass der gesamte Sektor derzeit wie das Metaverse ist.
- samlinnfer
Ich möchte unbedingt diesen Wettbewerb sehen, bei dem Roboter Türen öffnen, Hemden falten, Orangen schälen und Sandwiches machen. Das wäre wie die Hausarbeits-Meisterschaft. Wenn dein Roboter das kann, würde er sich wie warme Semmeln verkaufen.
Edit: Mir ist aufgefallen, dass es einen Teil 2 gibt: https://generalrobots.substack.com/p/benjies-humanoid-olympi...
- vessenes
Dies ist ein aktueller Aufsatz über Roboterarbeiter, der Figures 24+ Stunden Livestream eines Roboters, der Paketmanagement am Fließband macht, nicht erwähnt.
Der eigentliche Grund, warum es schwer einzuschätzen ist, wo wir bei Industrierobotern stehen, ist, dass einige derjenigen, die am härtesten daran gearbeitet haben, verschwiegen sind und auch an Power-Law-Skalierung glauben. Die ersten 1.000 Roboter werden also nur dazu verwendet, die nächste Roboterfabrik zu bauen, die wiederum dazu verwendet wird, die nächste wirklich große Roboterfabrik zu bauen. Wenn wir humanoide Roboter tatsächlich in freier Wildbahn zum Verkauf sehen, werden sie sehr, sehr schnell und in großem Maßstab kommen.
Figure und Boston Dynamics haben die Produktionsläufe des nächsten Jahres letztes Jahr fast sofort ausverkauft; ich denke, es ist einfach unglaublich schwer, die Auswirkungen humanoiden Roboter auf die Weltwirtschaft zu überschätzen.
- jillesvangurp
Sie müssen nicht aufholen, sie müssen nur bei einer begrenzten Anzahl von Aufgaben gut genug sein, um die Mühe wert zu sein. Perfektion ist hier der Feind des Guten. Alles, was ich gesehen habe, deutet darauf hin, dass die Prototypen bereits ziemlich gut bei einfachen Aufgaben sind, die das Erkennen, Aufheben und Platzieren von Dingen in/auf andere Dinge beinhalten.
All das Tanzen, Springen, Laufen usw. ist nett fürs Marketing, aber für solche Aufgaben nicht wirklich dringend. Geschicklichkeit ist nett. Es gibt viele Beispiele für humanoide Roboter, die ziemlich knifflige Dinge tun, wie T-Shirts falten und andere Dinge.
Der Rest ist nur Optimierung, bei der diese Dinge allmählich schneller, effizienter werden, komplexere Dinge tun usw.
- hobofan
Ich denke, der Artikel nimmt eine völlig falsche Perspektive auf die Humanoid Robotic Games und den allgemeinen Fortschritt, der gerade gemacht wird (obwohl zugegebenermaßen viele Roboterunternehmen es mit ihrem Marketing auch schwierig machen). Die meisten Fortschritte, die gerade demonstriert werden, betreffen die Etablierung einer Roboter-_Plattform_. Sie müssen nicht unbedingt einzeln in der Lage sein, alle Aufgaben Ende-zu-Ende zu erfüllen, sondern die Grenze jeweils bei einer davon als Fortschrittsschritt voranzutreiben.
Die verschiedenen Herausforderungen im Artikel sind fast alle orthogonal zueinander. Einige sind Herausforderungen im Hardware-Engineering, einige sind Software-/KI-Herausforderungen, und die meisten sind letztlich wirtschaftliche Herausforderungen. Sie können alle weitgehend unabhängig voneinander gelöst werden, was bedeutet, dass sie nicht Jahrzehnte entfernt sind, sondern eher Jahre.
Ich denke, Robotik befindet sich in einem Bereich, der sehr stark in die Kategorie "Menschen überschätzen den Fortschritt in einem Jahr, unterschätzen ihn aber über 5 Jahre" fällt.
Viele der zu lösenden Probleme bezüglich der Effektivität (nicht der Effizienz) humanoider Roboter, selbst wie im Artikel skizziert (Manipulation = kurzfristige räumliche Planung; langfristige Aufgabenplanung), profitieren stark von den aktuellen Fortschritten in der KI und sind meiner Einschätzung nach bereits mit besseren Nutzungen der aktuellen Modellgeneration lösbar.