Sind Sie gut in KI oder nutzen Sie sie nur?
Are you good at AI, or just using it?
Wir arbeiten an einer Leiter für individuelle KI-Kompetenz und möchten Feedback zu den Stufen und Definitionen. Wir haben festgestellt, dass Menschen ihre eigene KI-Kompetenz oft falsch einschätzen – häufige Nutzung wird mit Können verwechselt. Wir suchen eine objektive, verhaltensbasierte Methode, um dies zu unterscheiden.
Sie sind ungefähr die richtigen Stufen, obwohl: - Orchestrieren ist situativ nützlich. Oft ist es besser, Agenten in Serie statt parallel einzusetzen. Die meisten, die mit parallelen Agenten oder orchestrierten Workflows prahlen, prahlen nur. - Automatisieren ist schwer festzulegen. Nicht jeder Prozess erfordert Automatisierung. Aber alles, was durch mechanische (deterministische) Prozesse geschützt ist, ist sehr hilfreich, um Agenten im Zaum zu halten. - "Loop" ist nicht ganz das. Loop, wie es derzeit im Feld beschrieben wird, dreht sich darum, den Prozess zu automatisieren, sodass er vollständig innerhalb der LLMs bleibt (was übrigens ein Wunschtraum ist). Sie sagen tatsächlich, dass man keine Prompts mehr schreiben muss! Das ist eine Sackgasse. Jedoch ist "Loop" im Sinne Ihrer Beschreibung (Ergebnisse zurück in die Dokumentation zu speisen) gültig.
Es ergibt für mich keinen Sinn, das als Leiter zu sehen. Man verbessert sich nicht, indem man aufsteigt. Es sind verschiedene Techniken und Wege, LLMs zu implementieren und zu integrieren. Sie haben jeweils ihre Anwendungsfälle und Vor- und Nachteile, ähnlich wie bei jedem anderen Thema im Software- und Systemdesign. Die Rolle eines Ingenieurs ist es, Kompromisse zu verstehen und zu managen.
"Automatisieren" und "Loop" sind definitiv schlechte Namen, da alle KI automatisiert und die billigen Abonnements tun Loop, um Dinge zu erledigen, sogar mit dem, was Sie L2 nennen. Ich würde die Schritte auf dieser Leiter nicht "Kompetenz" nennen, meiner Meinung nach sind sie zu nah beieinander. Jemand kann in wenigen Minuten von 0 auf 2 kommen, wenn er sich mit den grundlegenden Chat-Oberflächen wohlfühlt und begeistert ist. 3/4/5 sind wie, wenn das ein Technologiebaum in einem Videospiel wäre, würden alle drei gleichzeitig freigeschaltet, wenn man 2 erforscht.
Einfach zu wissen, wie man KI nutzt, ist schon ziemlich beeindruckend; man muss nicht die Fähigkeit haben, KI zu entwickeln. Ich glaube, Sie sollten KI schnell auf Bereiche anwenden, die Ihnen vertraut sind. Bald werden Sie entdecken, was KI für Sie tun kann und was nicht. Danach können Sie die Bereiche finden, über die Sie nachdenken und die Sie vertieft erkunden müssen, während diese der KI überlassen werden sollten.
L9: echte Probleme mit KI lösen, nicht nur die Geschwindigkeit einer beschissenen Schleife erhöhen.